| Förderkennzeichen: | 01GP2501A |
| Fördersumme: | 485.070 EUR |
| Förderzeitraum: | 2026 - 2029 |
| Projektleitung: | Prof. Dr. Kai Purnhagen |
| Adresse: |
Universität Bayreuth, Forschungsstelle für Deutsches und Europäisches Lebensmittelrecht, Lehrstuhl Lebensmittelrecht Universitätsstr. 30 95447 Bayreuth |
Das Verbundprojekt ALIGN – Advancing Legal, Innovative, and Governance Networks for NGTs in Plants untersucht die ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Aspekte neuer genomischer Techniken (NGTs) in der Pflanzenzüchtung. Ziel ist es, Wege aufzuzeigen, wie Innovation, Vorsorge und gesellschaftliche Akzeptanz in Einklang gebracht werden können. Dazu verknüpft ALIGN rechtswissenschaftliche, ökonomische, ethische und agrarwissenschaftliche Forschung. Analysiert werden internationale Regulierungsansätze, ökonomische und rechtliche Folgen (Haftung, Eigentum, Koexistenz, Traceability) sowie gesellschaftliche Narrative, die öffentliche Wahrnehmungen prägen. Eine ländervergleichende Diskursstudie ergänzt empirische und normative Analysen. Die Ergebnisse münden in praxisorientierte Governance-Optionen, Leitfäden und Policy-Briefs, die Entscheidungsträgern in Politik, Verwaltung und Züchtung evidenzbasierte Orientierung bieten. Über den ALIGN Knowledge Hub, Podcasts und Workshops wird ein kontinuierlicher Wissenstransfer gewährleistet. So trägt ALIGN zu einer verantwortungsvollen, innovationsfördernden Regulierung von NGTs in der EU bei und unterstützt die Umsetzung des Europäischen Green Deal und der Nationalen Bioökonomiestrategie. Die Universität Bayreuth (UBT) koordiniert das Projekt, betreibt den Knowledge Hub als zentrale Arbeits- und Disseminationsplattform, realisiert die Podcast-Serie und führt Stakeholder-Formate (Workshop, Abschlussevent) durch. Wissenschaftlich bearbeitet sie eine rechtsdogmatische Linie zu Haftungs-, Koexistenz- und Traceability-Fragen und verzahnt diese mit den sozioökonomischen Analysen der Verbundpartner. Der Methodenmix aus Rechtsdogmatik, Evidenzaufbereitung und gezieltem Wissenstransfer gewährleistet belastbare, verständliche und praxisnahe Ergebnisse.