| Förderkennzeichen: | 01GP2503C |
| Fördersumme: | 369.667 EUR |
| Förderzeitraum: | 2026 - 2029 |
| Projektleitung: | Prof. Dr. Nadine Scholten |
| Adresse: |
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität, Universitätsklinikum Bonn, Forschungsstelle für Gesundheitskommunikation und Versorgungsforschung (CHSR) Venusberg-Campus 1 - Gebäude 02 53127 Bonn |
Das Projekt entwickelt ethische, stakeholderorientierte KI-Diagnostik für seltene Krankheiten anhand von fünf integrierten Arbeitspaketen. WP1 schafft eine gemeinsame Grundlage durch die Zusammenstellung einer kommentierten Literaturbibliothek, die Durchführung interner Interviews und die Erstellung einer umfassenden Stakeholder-Karte, um Ziele abzustimmen und das Engagement zu steuern. WP2 führt partizipative Workshops mit Jugendlichen, Eltern und Fachkräften im Gesundheitswesen durch, um Bedürfnisse, Ängste, Erwartungen und ethische Spannungen aufzudecken, und erstellt ein Werteglossar und öffentlich zugängliche Dokumentationen. WP3 erweitert die Erkenntnisse durch eine Online-Umfrage unter 500 Jugendlichen/Familien und 500 Ärzten, ergänzt durch Sprachmemos; eine integrierte Analyse deckt Wertemuster und Wechselbeziehungen auf, bereichert das Glossar und führt zu einer wissenschaftlichen Veröffentlichung. WP4 setzt Werte mithilfe gemeinsam entworfener Storyboards und Low-Fidelity-Prototypen in die Praxis um, stimmt die Prioritäten der Stakeholder mit den technischen Möglichkeiten ab, klärt Kompromisse und legt Anforderungen an Interaktion, Daten und Feedback fest; zu den Ergebnissen gehören Prototypen und Dokumentationen. WP5 fasst die Ergebnisse zu umsetzbaren Leitlinien für politische Entscheidungsträger, Kliniker und Entwickler zusammen, die in Expertenworkshops verfeinert werden, und bietet eine Webanwendung zur Erforschung von Werten und ihren Zusammenhängen; die Qualität des Engagements wird mit dem REST-Tool bewertet. Zusammen binden die Phasen – Kartierung, Ermittlung, Messung, Co-Design und Operationalisierung – ethische Verpflichtungen direkt in KI-Diagnosetools ein.