Die "Deutsche Allianz für globale Gesundheitsforschung" (GLOHRA) setzt sich für den Ausbau der standort- und disziplinübergreifenden Zusammenarbeit und die wissenschaftliche Nachwuchsförderung im Bereich der Globalen Gesundheit ein. Zu diesem Zweck werden im Rahmen der GLOHRA innovative sektorübergreifende und interdisziplinäre Projekte sowie Global Health Fellowships gefördert. SyriaLeishAI+ entwickelt und validiert ein multimodales KI-Modell zur Diagnoseunterstützung der kutanen Leishmaniose (CL) in Syrien – einem Land mit über 50.000 jährlichen Fällen und stark eingeschränktem Gesundheitszugang. Das Modell kombiniert standardisierte Smartphone-Läsionsbilder mit klinischen und epidemiologischen Metadaten (z. B. Erkrankungsdauer, Demografie), um Gesundheitspersonal ohne dermatologische Expertise in ressourcenarmen Gebieten zu unterstützen. In einer 24-monatigen Pilotstudie werden: 1.000 bestehende CL-Datensätze aus Kolumbien integriert; 500 neue, FAIR-konforme Datensätze aus Syrien generiert (inkl. PCR-Referenzstandard); ein multimodales KI-Modell via Transfer Learning und Domänenadaption spezifisch für den syrischen Kontext entwickelt. Das Projekt folgt STARD-AI-Standards, adressiert algorithmische Fairness (Hautton, Geschlecht, Alter) und zielt auf Interoperabilität mit der WHO Skin NTDs App ab. Es verbindet akademische Forschung, KI-Entwicklung und humanitäre Anwendung, um SDG 3 (Gesundheit) und SDG 10 (Gleichheit) zu fördern.