Antibiotika-resistente Bakterien, insbesondere gramnegative Enterobakterien, stellen eine wachsende globale Gesundheitsgefahr dar. Das Forschungsprojekt GUARDIAN verfolgt das Ziel, Krankheitsausbrüche durch resistente Bakterien frühzeitig zu erkennen und zu verhindern. Im Fokus stehen sogenannte Hochrisiko-Bakterien sowie genetische Elemente, die Resistenzen oder krankmachende Eigenschaften fördern. Da diese Erreger in Mensch, Tier und Umwelt vorkommen und sich sektorübergreifend ausbreiten, setzt GUARDIAN auf einen integrativen One-Health-Ansatz. Mit Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens, werden genetische und epidemiologische Daten z. B. aus Kliniken, der Tierhaltung und Umweltproben in einen einheitlichen Kerndatensatz integriert und ausgewertet. Ziel ist es, durch die Analyse von zeitlichen und geografischen Mustern die Verbreitungswege resistenter Erreger und Resistenzgene besser zu verstehen und Risiken frühzeitig zu identifizieren. Kernstück ist das interaktive KI gestützte Informations-Dashboard CIAID, das Fachleuten aus Human- und Veterinärmedizin sowie dem öffentlichen Gesundheitswesen in Echtzeit zuverlässige Informationen bereitstellt – als Grundlage für schnelle und koordinierte Gegenmaßnahmen. Die Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) koordiniert das Verbundprojekt und leistet einen zentralen Beitrag zur Datenerhebung, -integration und -analyse. Die beteiligten JLU-Institute sammeln gezielt Proben aus den verschiedenen One-Health-Bereichen, standardisieren die heterogenen Datenformate nach internationalen Vorgaben und entwickeln prädiktive Modelle zur Vorhersage der Ausbreitung resistenter Bakterien. In enger Zusammenarbeit mit den Projektpartnern übernimmt die JLU auch die Umsetzung des Dashboards und übernimmt die strategische Koordination sowie die Steuerung der Zusammenarbeit im Verbund.