Ziel ist es, schlafbezogene und autonome Phänotypen zu nutzen, um 1) krankheitsspezifische Signaturen zu identifizieren, die den Post-COVID-Zustand von sich syndromal überschneidenden psychiatrischen Diagnosen unterscheiden; 2) ihren Zusammenhang mit Krankheitsschweregraden wie der Arbeitsfähigkeit zu bestimmen und 3) Risikoverläufe nach einer SARS-CoV-2-Infektion in großen prospektiven Datensätzen aus Wearable- und Fragebogendaten vorherzusagen. Hierzu werden Goldstandard-Schlafuntersuchungsmethoden (Polysomnographie, PSG) verwendet und von Wearables abgeleitete physiologische Daten aus klinischen Stichproben von Patientinnen und Patienten mit Post-COVID genutzt. Damit sollen informative Phänotypen entwickelt werden, welche für groß angelegte und multimodale Analysen der anderen Teilprojekte des FEDORA-Verbundes verwendet werden.