Im Rahmen des strategischen Forschungsfelds Gesundheit der Hightech Agenda Deutschland sollen die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI), In-silico-Modellierungen und Computersimulationen für die datengetriebene Gesundheitsforschung gehoben werden. Der modular aufgebaute Förderschwerpunkt „Zukunft eHealth“ zielt darauf ab, die besten Köpfe für eine wissenschaftliche Karriere in diesem interdisziplinären Forschungsfeld zu gewinnen. Eines der Module fokussiert dabei auf die Förderung von Juniorverbünden unter der Leitung wissenschaftlich herausragender promovierter Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, um sie bei der Vernetzung und auf ihrem Weg zu einer wissenschaftlichen Führungsposition im Bereich eHealth zu unterstützen.
Glomerulonephritiden sind schwere immunvermittelte Nierenerkrankungen, deren Diagnose bislang fast ausschließlich durch die mikroskopische Untersuchung von Gewebebiopsien erfolgt. Diese Methode erfasst die räumliche und molekulare Heterogenität des erkrankten Nierengewebes nur begrenzt, was eine präzisere Prognose und Therapieauswahl erschwert.
Der Juniorverbund DECODE-GN schließt diese Lücke, indem er moderne Technologien einsetzt: Computergestützte Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und molekulare Gewebeanalysen ermöglichen die Gewinnung objektiver, messbare Krankheitsmerkmale aus Nierenbiopsien. Auf dieser Basis entsteht ein umfassender digitaler Atlas, der charakteristische Gewebemuster mit den zugrunde liegenden Immunprozessen verknüpft. Die entwickelten Analysemethoden werden anschließend an Daten aus Patientenregistern validiert, um sicherzustellen, dass sie im klinischen Alltag zuverlässig zur verbesserten Diagnose und zur gezielteren Therapieauswahl eingesetzt werden können. So liefert DECODE-GN Werkzeuge für eine präzisere Diagnose und eine individuellere Behandlung glomerulärer Nierenerkrankungen.