Glomerulonephritiden sind schwere immunvermittelte Nierenerkrankungen, deren Diagnose bislang vor allem auf der mikroskopischen Begutachtung von Gewebebiopsien beruht. Diese erfasst die räumliche und molekulare Heterogenität des erkrankten Nierengewebes nur begrenzt und erschwert eine präzisere Prognose und Therapieauswahl. Sie zählen weltweit zu den häufigsten Ursachen für dauerhaftes Nierenversagen. Das Vorhaben an der RWTH Aachen setzt moderne Technologien ein, um diese Lücke zu schließen: mithilfe computergestützter Bildanalyse, künstlicher Intelligenz und molekularer Gewebeanalysen sollen aus Nierenbiopsien objektive, messbare Krankheitsmerkmale gewonnen werden. Auf dieser Grundlage entsteht ein umfassender digitaler Atlas, der charakteristische Gewebemuster mit den dahinterliegenden Immunprozessen verknüpft. Die entwickelten Analysemethoden werden anschließend an Daten aus Patientenregistern überprüft, um sicherzustellen, dass sie im klinischen Alltag zuverlässig zur verbesserten Diagnose und zur gezielteren Auswahl der richtigen Therapie eingesetzt werden können. Gemeinsam mit den Verbundpartnern TP1 und TP3 (UKE Hamburg) entstehen Werkzeuge für eine präzisere Diagnose und individuellere Therapie glomerulärer Nierenerkrankungen.