Im Rahmen des strategischen Forschungsfelds Gesundheit der Hightech Agenda Deutschland sollen die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI), In-silico-Modellierungen und Computersimulationen für die datengetriebene Gesundheitsforschung gehoben werden. Der modular aufgebaute Förderschwerpunkt „Zukunft eHealth“ zielt darauf ab, die besten Köpfe für eine wissenschaftliche Karriere in diesem interdisziplinären Forschungsfeld zu gewinnen. Eines der Module fokussiert dabei auf die Förderung von Juniorverbünden unter der Leitung wissenschaftlich herausragender promovierter Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, um sie bei der Vernetzung und auf ihrem Weg zu einer wissenschaftlichen Führungsposition im Bereich eHealth zu unterstützen.
Die Krebsforschung und Therapieplanung nutzen immer stärker die Kombination aus klinischen, pathologischen und molekularen Daten. Diese integrierten Informationen können Diagnose und Behandlungsentscheidungen deutlich verbessern, doch das Durchführen aller verfügbaren Tests bei jeder Patientin und jedem Patienten ist kosten- und zeitintensiv und nicht immer zielführend.
Der Juniorverbund VISTA-Onco hat deshalb das Ziel, ein KI-basiertes System zu entwickeln, das die Auswahl diagnostischer Verfahren in der Onkologie dynamisch und patientenspezifisch optimiert. Das System wertet schrittweise verschiedene Gesundheitsdaten – etwa klinischer Angaben, Histopathologie und molekularer Profile – aus und empfiehlt nur jene zusätzlichen Untersuchungen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit einen relevanten diagnostischen, prognostischen oder therapeutischen Mehrwert bieten.
Das Ergebnis soll als benutzerfreundlicher Software-Assistent bereitgestellt werden und langfristig in die klinische Praxis übertragbar sein. Damit kann die molekulare Diagnostik in der Präzisionsonkologie effizienter genutzt und die Versorgung von Krebspatientinnen und ‑patienten verbessert werden.