Die zunehmende Verbreitung antimikrobieller Resistenzen stellt eine der größten Herausforderungen für die moderne Medizin dar. Gleichzeitig verläuft die Entwicklung neuer Antibiotika nur schleppend, da sie mit hohen Kosten und erheblichen Risiken verbunden ist. Ohne neue Ansätze droht langfristig eine Situation, in der selbst einfache Infektionen schwer behandelbar werden.

Das Verbundvorhaben ANTARES setzt hier an und verfolgt das Ziel, die Entdeckung und Entwicklung neuer Antibiotika deutlich zu beschleunigen. Dazu werden moderne Methoden der Künstlichen Intelligenz mit experimentellen Verfahren kombiniert, um sowohl die antibakterielle Wirksamkeit als auch den Wirkmechanismus neuer Substanzen schneller und zuverlässiger zu bewerten. Ein besonderer Fokus liegt darauf, Vorhersagemodelle kontinuierlich mit experimentellen Daten zu überprüfen und zu verbessern. Darüber hinaus werden neue chemische Strukturen gezielt entworfen und hinsichtlich ihrer potentiellen Wirksamkeit untersucht. Durch die enge Verzahnung von rechnergestützten Vorhersagen und experimenteller Validierung entsteht ein lernendes System, das die Suche nach vielversprechenden Wirkstoffen systematisch unterstützt. Ein zentrales Anliegen des Projekts ist es, die entwickelten Daten und Methoden transparent und offen zugänglich bereitzustellen, um den wissenschaftlichen Fortschritt in diesem Bereich langfristig zu unterstützen.