Moderne Intensivstationen erzeugen große Mengen an Routinedaten aus Monitoren, Beatmungsgeräten, Laboren, Medikationssystemen und klinischen Dokumentationen. Diese Daten werden jedoch bislang meist fragmentiert gespeichert und nur wenig automatisiert genutzt. Frühzeichen physiologischer Instabilität, beginnender Organfunktionsstörungen oder inadäquater Therapien bleiben dadurch häufig unerkannt. Eine interoperable und erklärbare Infrastruktur, die Routinedaten in patientenspezifische Echtzeit-Entscheidungsunterstützung überführt und zugleich klinische Verantwortung sowie bestehende Arbeitsabläufe wahrt, fehlt bislang. REACT adressiert diese Lücke durch die Entwicklung einer vertrauenswürdigen Umgebung zur Entscheidungsunterstützung (CDSS), die Routinedaten aus Intensivstationen in transparente, erklärbare und klinisch nutzbare Informationen transformiert. Das Konsortium vereint Expertise aus Intensivmedizin, medizinischer Informatik, Interoperabilität und angewandter KI. Ziel ist der Aufbau einer belastbaren Infrastruktur für ereignisgesteuerte Echtzeit-Datenintegration und -verarbeitung (Teilprojekt TP1/2) sowie die Entwicklung zweier klinischer CDSS-Dashboards für Antibiotic Stewardship (TP3) und hämodynamische Verläufe (TP4). Methodisch verfolgt REACT interdisziplinäre Ansätze aus der Intensivmedizin und Informatik. Als Datenbasis dient das Charité Outcomes Research Repository (CORR) mit harmonisierten retrospektiven Daten aus 200.000 Intensivaufenthalten, einer der größten ICU-Datensätze Europas. Die zentrale Forschungsfrage lautet, wie (un-)strukturierte Routinedaten in Echtzeit integriert und semantisch modelliert werden können, um eine skalierbare, interoperable und erklärbare Entscheidungsunterstützung zu schaffen, die regulatorischen und datenschutzrechtlichen Anforderungen genügt.