Im Verbundprojekt sollen Informationen zur Häufigkeit von Long,COVID und dem allgemeineren postakuten Infektionssyndrom (PAIS) generiert und Faktoren identifiziert werden, die das Risiko von Long-COVID und PAIS nach viralen Infektionen erhöhen. Zudem soll evaluiert werden, inwiefern sich diese Faktoren in epigenetischen Mustern abbilden. Dafür soll die Häufigkeit von Long-COVID und PAIS in der bevölkerungsbezogenen NAKO Gesundheitsstudie mittels einer Online-Befragung bestimmt werden. Weiterhin sollen anhand der längsschnittlichen Daten der NAKO Gesundheitsstudie Risikoprofile der Personen mit Long-COVID und PAIS analysiert werden. Zudem soll eine Fall-Kontroll-Studie durchgeführt werden, in der epigenetische Veränderungen in Blut-Immunzellen bei Long-COVID und PAIS-Fällen im Vergleich zu nicht betroffenen Menschen charakterisiert werden sollen. Der Schwerpunkt dieses Vorhabens liegt auf der Auswertung der Risikoprofile und Identifizierung von Mustern bei Long-COVID und PAIS mit Hilfe von Machine Learning.