Das Projekt PARROT hat zum Ziel, postoperative Delirien zu verhindern, die bei bis zu 66 % der Patientinnen und Patienten innerhalb von sieben Tagen nach chirurgischen Eingriffen auftreten. Diese häufige Komplikation führt nicht nur zu verlängerten Aufenthalten auf Intensivstationen und höheren Gesundheitskosten, sondern beeinträchtigt auch das langfristige Wohlbefinden der Patientinnen und Patienten und belastet deren Familien. Um dies zu erreichen, werden im Rahmen des Projektes individuelle hämodynamische digitale Zwillinge entwickelt, die individuelle physiologische Reaktionen von Patientinnen und Patienten während chirurgischer Eingriffe simulieren. Diese digitalen Zwillinge kombinieren in hybriden Modellen mathematische Ansätze, die auf physiologischem hämodynamischem Wissen basieren, mit KI-gestützten datengetriebenen Analysen. Zusätzlich werden individuelle, KI-basierte Vorhersagemodelle für postoperatives Delir entwickelt. Durch die Verknüpfung der digitalen Zwillinge mit den Vorhersagemodellen wird in rechnergestützten Studien untersucht, wie intraoperative Maßnahmen postoperative Komplikationen wie Delir beeinflussen. Die Forschung wird über einen Zeitraum von fünf Jahren durchgeführt und von einem interdisziplinären Team aus Expertinnen und Experten in den Bereichen Medizin, Medizinische Informatik, Datenwissenschaften, Softwareingenieurswesen und Bioinformatik durchgeführt. Die Hauptdatenquelle für die Analysen besteht aus sorgfältig kuratierten, multimodalen Daten von über 1.000 Patientinnen und Patienten, die elektive Hochrisikooperationen durchlaufen haben. Durch das Vorhaben soll nicht nur klinische Entscheidungen verbessert, sondern auch evidenzbasierte Empfehlungen zur Patientensicherheit während Operationen gefördert werden.