Bilderkennung, Diagnostik, Robotik, Neurorehabilitation, neurohybride Schnittstellen oder personalisierte Therapien: Leistungsfähige, auf Künstliche Intelligenz (KI) gestützte Systeme ermöglichen rasante Fortschritte in der Medizin und der medizinischen Forschung. Moderne KI-Systeme können große Mengen unstrukturierter Informationen verarbeiten, Muster erkennen und daraus lernen. KI-gestützte Methoden eröffnen neue Möglichkeiten, das Gehirn besser zu verstehen und neurotechnologische Anwendungen weiterzuentwickeln. Gleichzeitig dienen Prozesse der Informationsverarbeitung im Gehirn und die Funktionsweise biologischer neuronaler Netzwerke als Modell für neue, energieeffizientere und noch leistungsfähigere KI-Systeme.

An dieser Schnittstelle von Neurowissenschaften und KI – auch NeuroAI genannt – arbeiten Forschende im Projekt NEO. Sie untersuchen die ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Fragen, die eng mit den technischen Merkmalen solcher neurotechnologischen Systeme verflochten sind. Die Projektbeteiligten bei NEO werden zunächst eine systematische Analyse des aktuellen Forschungsstandes vornehmen und bestehende rechtliche Rahmenwerke zur KI-Ethik auswerten. Das Team arbeitet nach den Grundsätzen der empirischen Bioethik und einem Embedded-Ethics-Ansatz. Das bedeutet, dass mithilfe von Stakeholder-Interviews ethische Herausforderungen erkannt und normativ untersucht werden und diese ethischen Überlegungen von Anfang an in die Forschung und Technologieentwicklung integriert werden. Ethikerinnen und Ethiker arbeiten – etwa über Besuche in den beteiligten Forschungslaboren in Jülich und Berlin – in enger Kooperation mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, Ingenieurinnen und Ingenieuren und Klinikern daran, neue Lösungen zu entwickeln. Dabei geht es beispielsweise um Computersysteme, die aus biologisch inspirierten oder organischen Materialien bestehen und direkt mit dem Nervensystem verbunden werden können. Dieser Ansatz deckt den gesamten Forschungszyklus ab, von präklinischen Studien bis hin zur klinischen Umsetzung.

Über Workshops, Fokusgruppen und Stakeholder-Interviews wollen die Forschenden ein tiefgreifendes Verständnis der ethischen Herausforderungen von NeuroAI in der praktischen Anwendung gewinnen. Diese stellen sich insbesondere mit Blick auf den Schutz sensibler Gesundheitsdaten, das Vertrauen von Anwendern in die neue Technik sowie Einwilligungsprozesse. Die im Projekt gewonnenen theoretischen und empirischen Erkenntnisse dienen als Grundlage für die Erstellung eines harmonisierten Governance-Rahmens sowie eines praxisorientierten ethischen Toolkits.

Weitere Informationen: NEO - NeuroAI ELSA Observatorium: Ethik und Governance für verantwortungsvolle neuromorphe und KI-gestützte Technologien in biomedizinischen Wissenschaften