Brustkrebs ist eine der häufigsten Krebserkrankungen weltweit, und das triple-negative Mammakarzinom (TNBC) ist eine besonders aggressive Form, die schwer zu behandeln ist. Derzeit gilt eine Kombination aus Chemotherapie und Immuntherapie (Anti-PD1-Behandlung) als Standardtherapie für frühes TNBC. Allerdings sprechen etwa 30 % der Patientinnen nicht auf diese Behandlung an. Das Verbundprojekt SURPASS-TNBC zielt darauf ab, die Behandlung von TNBC zu verbessern, indem es Biomarker identifiziert, die vorhersagen können, ob eine Patientin auf die Standardtherapie anspricht. Falls eine Behandlung voraussichtlich nicht wirksam ist, müssen alternative Therapieoptionen entwickelt werden. In diesem Projekt werden TNBC-Patientenproben und -daten zur Identifizierung von Biomarkern analysiert, die die Erfolgswahrscheinlichkeit der Behandlung anzeigen. Hierfür werden moderne Einzelzellsequenzierung und räumliche Biologie verwendet, um zu verstehen, wie TNBC-Zellen der Immunabwehr entkommen. Die Identifizierung von Biomarkern geschieht durch Verfahren des maschinellen Lernens, die durch weitere Tests in Labor- und Patientenproben validiert werden. Weiterhin ist geplant therapeutische Antikörper zu entwickeln, die gezielt gegen identifizierte Resistenzmechanismen wirken. SURPASS-TNBC ist eine Zusammenarbeit von Experten aus den Bereichen Onkologie, Computerbiologie und Arzneimittelentwicklung. Der deutsche Partner der Universität Tübingen trägt die Arbeiten zu der rechnergestützten Interpretation der komplexen Daten der Einzelzellsequenzierung und räumliche Biologie bei. Zudem werden Patientenorganisationen eingebunden, um sicherzustellen, dass die Forschungsergebnisse effektiv in die medizinische Praxis überführt werden können. Das Vorhaben ist Teil des transnationalen Verbundprojekts "SURPASS-TNBC" der Förderinitiative "EP PerMed". Der Verbund wird durch eine französische Arbeitsgruppe koordiniert und hat insgesamt sechs Projektpartner.