Dieses Vorhaben entwickelt methodische Grundlagen für die transparente und klinisch nachvollziehbare Nutzung leistungsfähiger Künstlicher-Intelligenz-Algorithmen (KI) in der digitalen Diagnostik von Gliomen (Hirntumoren). Moderne KI-Systeme (Foundation Models) können wichtige Tumormerkmale (z. B. IDH-Mutation) hochpräzise in digitalen Gewebeschnitten identifizieren, agieren aber als undurchsichtige Black Boxes. Standard-Erklärungsmethoden sind oft irreführend, und verbesserte Erklärbarkeit geht meist zulasten der Leistung. Diese Intransparenz limitiert die klinische Anwendung und die regulatorische Zulassung von KI für die Analyse von Gewebeschnitten.