AI-PREDICT verfolgt einen datengetriebenen, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Ansatz, um gemeinsame molekulare Mechanismen zwischen der Parkinson-Krankheit (PD) und der chronisch-entzündlichen Darmerkrankung (IBD) zu untersuchen. Obwohl traditionell getrennt erforscht, deuten aktuelle Erkenntnisse auf eine biologische und klinische Verbindung hin, wobei Patientinnen und Patienten mit IBD ein erhöhtes Risiko für die Entwicklung von PD aufweisen. Gemeinsame Faktoren können genetische Prädispositionen, Immunregulationsstörungen, metabolische Veränderungen und Veränderungen des Darmmikrobioms umfassen. Durch die Integration großer internationaler Kohorten mit eigenen Daten des Universitätsklinikums Erlangen zielt AI-PREDICT darauf ab, gemeinsame molekulare Netzwerke, Biomarker und therapeutische Zielstrukturen zu identifizieren und biologisch relevante Patientengruppen zu definieren. Mithilfe fortgeschrittener KI-Methoden zur Datenharmonisierung, -integration und prädiktiven Modellierung soll das Projekt das Verständnis individueller Krankheitsverläufe und der PD-IBD-Komorbidität verbessern und die Entwicklung präzisionsmedizinischer Strategien für frühe Diagnostik und gezielte Therapie unterstützen.