Akuter ischämischer Schlaganfall ist eine häufige Ursache bleibender Behinderung. Eine wirksame Akuttherapie ist die intravenöse Thrombolyse (z. B. mit Alteplase/rtPA oder Tenecteplase). Ein Teil der Behandelten entwickelt dabei jedoch schwere Hirnblutungen (hämorrhagische Transformation), welche die Prognose deutlich verschlechtern. Das Verbundprojekt BIOMERGE soll helfen, dieses Risiko frühzeitig besser abzuschätzen und damit Behandlungsentscheidungen künftig stärker zu individualisieren. Dazu werden klinische Informationen (z. B. Schweregrad, Bildgebung, Begleiterkrankungen) mit Biomarkern aus verschiedenen "Omics"-Ebenen (Genetik, Epigenetik, Proteomik) zusammengeführt. Ziel ist es, robuste Biomarker-Signaturen zu identifizieren und daraus Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Blutungsrisiko und Ansprechen auf die Akutbehandlung genauer prognostizieren als bisherige Ansätze. Die Ergebnisse werden in einer unabhängigen prospektiven Patientenkohorte überprüft. Ergänzend werden translationale, ethische und gesundheitsökonomische Aspekte sowie die Perspektive von Patientinnen und Patienten berücksichtigt. Die Universität Leipzig (IMISE; Arbeitsgruppe Genetische Statistik und Systembiologie) entwickelt dafür die Analyse- und Modellierungspipeline und führt komplexe Analysen durch: Die multizentrischen klinischen und molekularen Daten werden harmonisiert und qualitätsgesichert und anschließend mit etablierten Integrationsverfahren und maschinellem Lernen ausgewertet, um erklärbare Modelle zu erstellen. Geplant sind zwei Ergebnisvarianten: Ein Modell, welches klinische Daten und mehrere Omics-Ebenen kombiniert, und ein leichter in die klinische Praxis übertragbares Modell auf Basis klinischer Daten und ausgewählter Proteinmarker. Das Vorhaben ist Teil des transnationalen Verbundprojekts "BIOMERGE" der Förderinitiative "EP PerMed". Der Verbund wird durch eine spanische Arbeitsgruppe koordiniert und hat insgesamt acht Projektpartner.