Das Verständnis onkologischer Erkrankungen und die Vielfalt möglicher Behandlungsoptionen haben in den letzten Jahren zugenommen. Die Komplexität der Faktoren für Therapieentscheidungen erfordert eine interdisziplinäre Beratung und Empfehlung von Behandlungsstrategien. Tumorboards sind organisatorisch hoch strukturiert und zeitlich eng begrenzt. Es ist essenziell, dass alle notwendigen Informationen übersichtlich und vollständig vor und während des Tumorboards zur Verfügung stehen. Die Menge an Informationen pro Patient ist enorm und kann ohne geeignete Darstellung und Priorisierung oft nicht vollständig gesichtet werden. Das UCT Mainz betreibt die Datenbank DACAPO zur strukturierten Datenerfassung. Diese enthält relevante Daten zum Patienten (Tumorerkrankung, Krankheitsverlauf, molekulardiagnostische Daten etc.). Weiterer Partner ist das Krebsregister Rheinland-Pfalz, das onkologische Patientenakten (oPA) erstellt. Die oPA besteht aus Basisinformationen zur Tumorerkrankung, Diagnose, Pathologiebefunden, Behandlungen und dem gesamten Verlauf bis zum Tod. Die Qualität und Plausibilität jeder Information wird überprüft und die besten Informationen werden zeitlich geordnet dargestellt. Die Softwarelösung VisioPA wird zur Visualisierung dieser oPA-Datenstruktur verwendet. Ziel ist es, VisioPA weiterzuentwickeln, um Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und im molekularen Tumorboard zu nutzen. Die Daten werden als chronologisch und semantisch korrekt visualisierte Krankengeschichte dargestellt. Es wird möglich, einzelne Ereignisse genauer zu betrachten, wenn sie relevant sind. Die Visualisierung der Daten ist sowohl in der Software als auch für Berichte oder Arztbriefe möglich. Visualisierungen komplexer medizinischer Informationen bieten Vorteile in der Vorbereitung, Durchführung u. Nachbereitung von Tumorboards. Die zusammengeführten Daten bieten eine Grundlage für wissenschaftliche Forschungsideen, wie die Analyse von Behandlungspfaden und Leitlinienadhärenz.