Die Aufdeckung der Schaltkreiskonnektivität, die der Entscheidungsfindung zugrunde liegt, ist für die Entwicklung von Berechnungsmodellen für die Entscheidungsfindung in der Großhirnrinde unerlässlich. Ziel des Projekts ist die Entwicklung von computergestützten neuronalen Netzwerkmodellen, die anhand der von der Harvard Medical School bereitgestellten empirischen Daten getestet werden sollen, um die neuronalen Schaltkreise zu bestimmen, die die räumlich-zeitliche Dynamik der neuronalen Aktivität während der Entscheidungsfindung erklären und kausal für die Entscheidungsfindung verantwortlich sind. Theoretische und rechnerische Ansätze zur Beschreibung und zum Verständnis der Strukturen und Funktionen neuronaler Schaltkreise und Netzwerke werden angewendet. Darüber hinaus werden Methoden zur Messung und Analyse von Konnektivität, Dynamik, Information und Kausalität in neuronalen Systemen entwickelt sowie Erklärungsmodelle für die räumlich-zeitliche Dynamik des Gehirns auf verschiedenen Ebenen generiert.