Im Rahmen des Projekts soll untersucht werden, ob die Expression eines bestimmten Gens in Magentumoren allein anhand von Gewebeschnitten nach einer Routinefärbung und mit Hilfe fortgeschrittener Deep-Learning-Techniken bestimmt werden kann. Dies könnte die derzeitigen Methoden, die kosten- und zeitaufwändig sind, optimieren und möglicherweise ersetzen. Zu diesem Zweck werden ein umfangreicher Datensatz aus einer bereits abgeschlossenen multizentrischen Studie und komplexe neuronale Netze verwendet. Die Ergebnisse könnten zu einer schnelleren und kostengünstigeren Diagnostik und Personalisierung der Behandlung von Patientinnen und Patienten mit Magenkrebs führen. Die Modelle und Ergebnisse werden öffentlich zugänglich gemacht, um weitere Forschung und eine mögliche Integration in die klinische Krebsbehandlung zu unterstützen.